Cei 4 indici Romania AI Brand Index — IBI, PBI, DAI, BAI explicați
O explicatie detaliata a celor 4 indici care masoara vizibilitatea brandului in motoarele AI: Brand Instituțional (IBI), Brand pe Produs (PBI), Acuratețe Date (DAI), Analiză Bariere (BAI).
Publicat: 2026-05-03 · Timp de citire: 8 min
Indexul de Risc Reputațional (RRI) măsoară riscul reputațional al unui brand în motoarele AI generative pe 6 axe ponderate: Dominare pe topicuri comerciale (30%) — cât de mult domini răspunsurile la întrebările comerciale ale industriei; Prezență (20%) — cât de des apari, inclusiv la produse specifice; Percepție (15%) — cum ești descris când ești menționat; Persistență (13%) — cât de constant rămâi recomandat; Semnale negative (12%) — obiecțiile ridicate de AI; Halucinații/acuratețe factuală (10%) — cât de corecte sunt datele pe care AI-ul le oferă despre tine. RRI este un scor pe scală INVERSĂ 0-100 (0 = risc minim, 100 = risc critic): RRI = 100 − Σ(axă × pondere). Date colectate din ~48 de întrebări per motor × 4 motoare AI (ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity) ≈ 192 de răspunsuri, plus un audit tehnic live al site-ului, cu validare LLM-as-judge (Claude Haiku).
Notă istorică: acest articol descria inițial fostul model de vizibilitate pe 4 indici (IBI/PBI/DAI/BAI). Substanța de mai jos folosește framework-ul flagship actual — RRI — pe care cei 4 indici s-au mapat astfel: IBI ≈ Dominare comercială + Prezență, PBI ≈ Prezență, DAI ≈ Halucinații/acuratețe factuală, BAI ≈ Semnale negative.
Cand am construit metodologia, am vrut ceva care sa nu fie "scor general" — adica un singur numar care nu spune nimic actionabil. In schimb, am descompus riscul reputational in axe independente, fiecare cu propria logica si remediu.
Iata ce inseamna fiecare axa si cum poti reduce riscul pe fiecare.
Dominare pe topicuri comerciale — 30% din scor
Axa cu cea mai mare pondere masoara cat de des si cat de bine domini brandul tau raspunsurile AI la intrebarile comerciale ale industriei. Exemple de intrebari folosite: "ce banci recomanzi in Romania?", "care e cel mai de incredere brand din retail?". Daca AI-ul nu te mentioneaza in primele pozitii, riscul tau creste. Cum reduci riscul: continut PR de calitate, articole in publicatii cu autoritate, prezenta pe Wikipedia, recenzii pozitive, asociere cu valori clare ale brandului.
Prezență — 20% din scor
Prezența masoara cat de des apari, inclusiv la nivel de produs concret. Exemple: "ce banca are cel mai bun credit ipotecar?", "ce magazin are cele mai bune oferte la electronice?". Daca brandul tau nu apare la nivel de produs, mecanic ratezi conversii directe si cresti riscul. Cum reduci riscul: pagini de produs detaliate cu specificatii clare, comparatii deschise cu concurenta, ghiduri de cumparare, FAQ-uri pe site.
Percepție — 15% din scor
Percepția masoara tonul si asocierile cu care AI-ul te descrie cand te mentioneaza: esti prezentat ca lider de incredere sau ca optiune de rezerva? O perceptie slaba ridica riscul chiar si cand esti vizibil. Cum reduci riscul: comunicare consecventa a pozitionarii, testimoniale si studii de caz publice, prezenta in surse care intaresc autoritatea.
Persistență — 13% din scor
Persistența masoara cat de constant ramai recomandat la scanari repetate si la reformulari ale intrebarii. Vizibilitatea volatila e un risc: azi esti recomandat, maine dispari. Cum reduci riscul: acumulare sustinuta de mentiuni in timp, actualizarea regulata a surselor pe care AI-ul le citeaza.
Semnale negative — 12% din scor
Semnalele negative sunt "obiectiile" pe care AI-ul le mentioneaza organic despre brand: "comisioane mari", "asistenta lenta", "aplicatie mobila proasta". Fiecare obiectie ridica riscul. Cum reduci riscul: identifica top 3 semnale negative mentionate de AI, actioneaza pe ele (fie schimbi serviciul, fie schimbi comunicarea publica). Comunicat de presa, articol explicativ, video, FAQ — toate ajuta sa neutralizezi obiectiile organic.
Halucinații/acuratețe factuală — 10% din scor
Aceasta axa compara ce zice AI-ul despre brandul tau (dobanda credit, comision, program de lucru) cu ce afiseaza site-ul tau oficial. Daca AI-ul afirma "Banca X are dobanda de 8%" si pe site e 6.5%, riscul de acuratete factuala creste. De ce conteaza: AI-ul invata din date publice si poate retina informatii vechi, ducand clienti potentiali in eroare. Cum reduci riscul: actualizeaza datele importante (tarife, programe, conditii), foloseste structured data (Schema.org Offer, Product), publica rapoarte oficiale cu date clare.
Scor final compozit
RRI = 100 − [Dominare pe topicuri comerciale × 30% + Prezență × 20% + Percepție × 15% + Persistență × 13% + Semnale negative × 12% + Halucinații/acuratețe factuală × 10%]. Scala e inversă: scor mic = risc mic, iar poziția #1 revine celui mai mic RRI.
Tiers de risc: 0-19 Risc Minim · 20-39 Risc Scăzut · 40-59 Risc Moderat · 60-79 Risc Ridicat · 80-100 Risc Critic.
De ce 6 axe si nu 1?
Pentru ca interventiile sunt diferite. Un brand care domina comercial dar are risc mare pe Halucinatii/acuratete factuala trebuie sa-si actualizeze datele publice — nu sa investeasca in PR. Un brand cu multe semnale negative are o problema de perceptie reala — nu se rezolva prin marketing, ci prin schimbari operationale. Daca ai un singur scor, nu stii unde sa intervii. Cele 6 axe iti spun exact unde sa reduci riscul.