Vector search este metoda prin care motoarele AI gasesc informatii relevante: textele sunt convertite in vectori numerici (embeddings) care reprezinta semnificatia, iar cautarea identifica vectorii cei mai apropiati. Spre deosebire de cautarea cu cuvinte cheie, vector search intelege sinonime, parafraze si concepte. E baza tehnica a RAG si AI Overview.
Cunoscut si ca: cautare vectoriala, semantic vector search